AI算力供不应求,云端行业抢攻供货市场

　　全球重视人工智能（Artificial Intelligence；AI）关键运算资源的供需议题，DIGITIMES Research观察，图形处理器（Graphic Processing Unit；GPU）具性能优势，成为AI算力主要来源，但全球AI算力尚处于供不应求阶段，台企商机涌现。

　　DIGITIMES研究中心资深分析师萧圣伦指出，从需求面观察，AI使用的高阶GPU一定是最高规格，各大型云端企业采购这些GPU的目的，是要先把资源占下来，这就有如竞赛，即使终端应用的需求尚未到位，但势必也要先卡位。英伟达（NVIDIA）因为很早就从事这方面的研究，不只是硬件，在软件方面也已完备，以致于使AI市场陷入Nvidia独占，因此，Google、微软、英特尔等其他企业，希望有另一个势力兴起，严防Nvidia一家独大。

　　超微（AMD）在PC领域与Nvidia一向是竞争者，但在服务器、AI起步比较晚，萧圣伦预期，AMD势必将与Nvidia在硬件及软件生态系上竞争，以提高其在AI市场的替代性。就台厂商机而言，NVIDIA及AMD的高阶芯片代工都由台积电负责，萧圣伦指出，下游的板卡ODM、PCB，甚至整台AI服务器，也是台厂抢攻的市场，惟目前芯片毛利占了所有AI服务器最大一块的情形，台厂做的越多，是否能赚的越多，值得关注。

　　DIGITIMES研究中心分析师陈冠荣则观察，AI研发需求造成算力资源受到高度重视，图形处理器GPU因具有效能优势，而成为重要的AI算力解决方案，但GPU供应企业高度集中于Nvidia等少数厂商，无法满足日益增加的AI算力需求，且关键芯片短缺，也冲击AI基础设施云端产业。

　　陈冠荣认为，短期内云端产业将持续面临GPU资源供不应求现象，而云端企业采用GPU替代技术，也可能缓不济急，而错失商机，因此，云端企业将以主动合纵连横透过联盟、分散供应来源方式，争取市场可用算力资源。

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